Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data Brett Lantz

Opis

Uczenie maszynowe w języku R. TworzenieTytuł oryginału: Uczenie maszynowe w języku R. TworzenieAutor: Brett LantzWydawca: HelionTłumaczenie: Grzegorz WernerISBN: 9788328908994Format: 165x235Oprawa: miękkaStron: 688Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji - pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie.

To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.

Dzięki tej książce nauczysz się:kompleksowo realizować proces uczenia maszynowegoprzeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnychszacować wartości finansowe przy użyciu regresjimodelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowychoceniać modele i poprawiać ich trafnośćłączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big dataNaucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!