Metody sztucznej inteligencji w diagnostyce urządzeń elektronicznych.

Opis

Spis treści1. WPROWADZENIE .................................................................................................... 91.1. WSTĘP DO PROBLEMATYKI PRACY ..................................................................................91.2. CEL I ZAKRES PRACY ..................................................................................................131.3. UKŁAD PRACY ..........................................................................................................142. DIAGNOSTYKA URZĄDZEŃ I UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH ................................. 173. METODY REPREZENTACJI WIEDZY INTELIGENTNYCH SYSTEMÓWDIAGNOZUJĄCYCH UKŁADY I URZĄDZENIA ELEKTRONICZNE................................. 213.1. METODY POZYSKIWANIA WIEDZY DEKLARATYWNEJ ..........................................................233.1.1. Pozyskiwanie wiedzy deklaratywnej od ekspertów .....................................233.1.2. Automatyczne metody pozyskiwania wiedzy deklaratywnej ......................253.1.3. Indukcyjne metody uczenia maszynowego .................................................293.2. METODY POZYSKIWANIA WIEDZY PROCEDURALNEJ ..........................................................303.3. PRAKTYCZNA METODA POZYSKIWANIA WIEDZY DIAGNOSTYCZNEJ .......................................314. REPREZENTACJA WIEDZY DLA SYMBOLICZNYCH SYSTEMÓW EKSPERTOWYCHDIAGNOZUJĄCYCH URZĄDZENIA ELEKTRONICZNE ................................................ 374.1. JĘZYK FORMALNY REPREZENTACJI WIEDZY O URZĄDZENIACH ELEKTRONICZNYCH ....................394.2. STRUKTURA HIERARCHICZNA UKŁADÓW I URZĄDZEŃ ELEKTRONICZNYCH ..............................404.3. WIELOPOZIOMOWY JĘZYK FORMALNY REPREZENTACJI WIEDZY ...........................................424.4. MECHANIZM ROZUMOWANIA SYSTEMU PODCZAS LOKALIZACJI USZKODZENIA .......................464.4.1. Strategia podstawowych sprawdzeń ..........................................................474.4.2. Strategia środkowego punktu i pozytywnych sprawdzeń ...........................484.4.3. Strategia najszybszego spadku ...................................................................494.4.4. Strategia weryfikacji hipotez .......................................................................504.5. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA JĘZYKA LMNP .......................................................................514.5.1. Lokalizacja uszkodzonego układu funkcjonalnego ......................................524.5.2. Lokalizacja uszkodzonego układu elementarnego ......................................584.5.3. Lokalizacja uszkodzonego podukładu .........................................................634.5.4. Lokalizacja uszkodzonego elementu ...........................................................675. REPREZENTACJA WIEDZY NEURONOWYCH SYSTEMÓW EKSPERTOWYCHDIAGNOZUJĄCYCH URZĄDZENIA ELEKTRONICZNE ................................................ 755.1. WPROWADZENIE .....................................................................................................755.1.1. Sieć jednokierunkowa jednowarstwowa .....................................................785.1.2. Sieć jednokierunkowa wielowarstwowa .....................................................785.1.3. Sieci rekurencyjne ........................................................................................805.1.4. Metody uczenia sieci neuronowych .............................................................825.1.5. Reguły uczenia .............................................................................................855.2. SCHEMATY BLOKOWE REPREZENTUJĄCE DIAGNOZOWANE URZĄDZENIA ...............................886 Metody sztucznej inteligencji w diagnostyce…5.3. REPREZENTACJA WIEDZY DLA NEURONOWYCH SYSTEMÓW EKSPERTOWYCH ..........................895.4. PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA OPRACOWANEJ REPREZENTACJI WIEDZY DLA NEURONOWEGOSYSTEMU EKSPERTOWEGO .........................................................................................936. ALGORYTMY GENETYCZNE W DIAGNOZOWANIU UKŁADÓW I URZĄDZEŃELEKTRONICZNYCH ............................................................................................. 1056.1. REPREZENTACJA WIEDZY DLA SYSTEMÓW EKSPERTOWYCH WYKORZYSTUJĄCYCHALGORYTMY GENETYCZNE ....................................................................................... 1056.2. METODA AUTOMATYCZNEGO TWORZENIA REGUŁ ROZUMOWANIA DLA BAZ WIEDZYZ WYKORZYSTANIEM ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH .................................................... 1076.2.1. Wyniki badań symulacyjnych systemu ..................................................... 1116.3. SYSTEM EKSPERTOWY WYKORZYSTUJĄCY ALGORYTMY GENETYCZNE ............